/data/analyze

1.接口描述

该API的功能对客服与客户的电话/企微催收对话进行 AI 分析,适用信用保证保险公司的客户贷后管理场景

请求方式:

POST

请求URL:

https://cloudapi.deepfinch.com/data/analyze

调试工具

Debugging Tool

2.请求参数

2.1 请求头域

字段 类型 必需 描述
X-DF-API-ID string API调用凭证信息,详细信息请参考API调用
X-DF-API-SECRET string API调用凭证信息,详细信息请参考API调用

2.2 请求体

字段 类型 必需 描述
text string 对话文本;risk 类型时传风险评分 JSON 字符串
type string 分析类型,取值见 2.2.1 类型说明
mode string 模型选择:fastprecise, 默认值:fast
policy_status string 保单状态:C=正常,其他字符串=逾期。仅 customer_tags_full 使用, 默认值:C
2.2.1 类型说明
参数 类型 说明
customer_tags 精简客户标签 客户情绪+客服施压策略标签
customer_tags_full 完整客户标签 客户/客服正负面能力全维度标签
complaint_violation 投诉违规检测 投诉概率 + 违规识别 + 提前结清
faq 客户诉求提取 显性/隐性诉求标准化提取
close 提前结清分析 提前结清意图深度分析
manager 客服能力画像 客服沟通风格+专业素养三级标签
risk 机构风险评估 分部风险评分 → 审计建议

2.3 请求体text字段示例

# 其他类型

客服:您好,这里是某某信保,请问是张先生吗?\n客户:是我,什么事?\n客服:您的贷款本期还款已逾期3天,金额2800元,请问什么时候可以处理?\n客户:最近公司没发工资,能不能宽限几天?\n客服:我理解您的情况,但逾期会影响您的征信记录,建议您尽快处理。\n客户:好吧,我下周想办法还上。\n客服:好的,那我帮您登记一下,最晚下周五之前可以吗?\n客户:行,下周五之前我一定存进去。\n客服:好的,感谢您的配合。再见。

# risk类型

[{"id":"001","name":"北京分公司","score":85,"m1":90,"m2":82,"m3":88,"m4":75,"m5":92,"m6":80,"m7":86,"m8":91,"m9":79,"m10":84,"m11":87,"m12":83},{"id":"002","name":"上海分公司","score":62,"m1":55,"m2":68,"m3":45,"m4":70,"m5":60,"m6":52,"m7":78,"m8":65,"m9":50,"m10":72,"m11":58,"m12":63},{"id":"003","name":"广州分公司","score":73,"m1":70,"m2":75,"m3":68,"m4":80,"m5":72,"m6":76,"m7":85,"m8":71,"m9":74,"m10":69,"m11":77,"m12":82}]

# risk类型json格式字符串字段说明
字段 类型 描述
id string 分部 ID
name string 分部名称
score int 机构风险透视评分(越高越安全)
m1~m12 int 12 个分析模块得分

3.返回参数

正常响应 (200

字段 类型 描述
request_id string 本次请求的 id
status string 状态。正常为 OK ,其他值表示失败。详见详见错误码
result object 查询结果

其中result的字段如下:

customer_tags及customer_tags_full类型
字段 类型 描述
tags array 标签列表,列表项为object类型,字段如下
字段 类型 描述
type string C=客户,M=客服
tag1 string 一级标签(情绪态度/应对模式/经济风险/危机预警/施压策略等)
tag1 string 二级标签
basis string 判断依据

精简客户标签:适合快速概览,输出客户情绪态度 + 客服施压策略。

完整客户标签:包含客户正负面全维度标签 + 客服能力评估 + 违规行为检测。通过 policy_status 区分正常/逾期场景,逾期场景的客服话术评估更详细。

客户标签体系

一级标签 二级标签(示例)
情绪态度 愤怒、焦虑、消极、抗拒、平静
应对模式 积极配合、责任转移或回避、延迟处理倾向、政策咨询、拒绝沟通、专业化反馈、他人协助、社会影响顾虑、媒介偏好、操作支持
经济风险 收入波动、定期收入、支出压力、短期偿付风险、长期偿付风险、资产处置、多家负债
危机预警 极端行为、信息真实性存疑、死亡疾病意外、亲属死亡疾病意外、群体事件、公共关系纠纷、投诉升级

客服标签体系(正面)

一级标签 对应客户标签 说明
施压策略 已告知罚息/法律/征信/上门/联系人影响
情绪响应 愤怒→情绪安抚能力,焦虑→焦虑疏导能力,消极→积极鼓励能力,抗拒→耐心引导能力 情绪处理能力
行为应对 责任转移→主动引导,延迟处理→进度推动,政策咨询→政策回复,拒绝沟通→破冰沟通,专业化反馈→专业匹配,他人协助→责任引导,社会影响顾虑→社会影响说服,媒介偏好→媒介适配,操作支持→操作指引 行为应对能力
财务规划 收入波动→动态财务规划,定期收入→稳定型方案匹配,支出压力→共情风险提示,短期偿付→稳定型方案匹配,长期偿付→长期偿付规划,资产处置→资产处置优化,多家负债→多家负债整合 财务建议能力
危机干预 极端行为→紧急危机干预,信息真实性存疑→欺诈风险核查,死亡疾病→情感支持,群体事件→群体事件协调,公共关系→稳定性维护,投诉升级→投诉升级处理 危机处理能力

客服标签体系(负面)

一级标签 示例
情绪激化 反驳对抗、激化情绪、消极应对、强行推进
行为应对不当 指责式表述、放任模糊承诺、隐瞒条款、超限沟通、敷衍应对、扩大社会影响威胁等
财务规划不当 否定收入、轻信盲从、缺乏共情、打击积极性、模糊主次
危机干预不当 激化情绪、反欺诈能力弱、漠视意外、无视群体事件、否定投诉权利
违规应对 侮辱辱骂、恐吓威胁、虚假身份
complaint_violation类型
字段 类型 描述
complaint_probability float 投诉概率 0.0~1.0
complaint_reason string 投诉原因(≤30字)
customer_attitude string 客户态度与情绪(≤10字)
support_attitude string 客服专业性评估
violation_type string 违规类型:无违规/违规收费/违规宣传/捆绑销售/非法集资/协助造假/AB贷款/代客还款/资金用途虚假/违法催收/数据泄露
violation_probability float 违规概率 0.0~1.0
violation_reason string 违规原因(≤30字)
whether_advance string 是否有提前结清意图:有/无
advance_probability float 提前结清概率 0.0~1.0
advance_reason string 提前结清原因(≤30字)
faq类型
字段 类型 描述
questions array 诉求列表,列表项为object类型,字段如下
字段 类型 描述
question string 标准化的客户问题(能否/如何/是否句式)
catalog string 问题分类(还款困难/费用疑问/减少提醒/流程优化等)

诉求提取规则说明如下

类型 识别规则 示例
显性诉求 含明确疑问词/问句 "怎么算利息?" → "利息如何计算?"
隐性诉求 否定式声明/抱怨 "别老打电话" → "能否调整电话提醒频率?"
陈述转化 含疑问词+不确定表述 "不明白利息怎么算" → "利息如何计算?"
语义聚合 近义表述合并归一 "能不能延期?"/"可以展期吗?" → "能否延期还款?"
模糊处理 具体数值脱敏 "能否延期到29号?" → "能否延期还款?"
close类型
字段 类型 描述
whether_advance string 是否有提前结清意图:有/无
settle_in_advance_type string 结清类型:部分还款/全部还款
settle_in_advance_reason string 结清原因:资金周转情况/利率对比/还款计划调整/其他
plan_by_client string 客户提出的方案或诉求
core_doubt string 核心疑点问题
manager类型
字段 类型 描述
labels array 标签列表,列表项为object类型,字段如下
字段 类型 描述
label1 string 一级标签
label2 string 二级标签
label3 string 三级标签
frequency int 跨会话出现频次
basis string 判断依据

标签体系

一级标签 二级标签 三级标签示例
沟通风格特质 性格倾向 外向型、内向型、分析型
沟通风格特质 情绪管理 稳定型、波动型、消极型
沟通风格特质 沟通态度 积极态度、消极态度、中立态度
服务效能 问题解决 高效解决、常规处理、推诿应对
服务效能 投诉处理 危机化解、投诉激化
合规与风控 操作合规性 合规操作、违规迹象
合规与风控 法律应用 精准法条引用、法律风险操作
策略执行能力 催收策略 施压型、协商型、教育型
策略执行能力 压力控制 有效施压、过度施压、压力不足
客户关系管理 维护策略 长期维护、短期解决
客户关系管理 风险预警 关系恶化
专业素养 知识储备 产品精通、知识欠缺
专业素养 表达质量 清晰表达、模糊表达
risk类型
字段 类型 描述
branches array 分部结果列表,列表项为object类型,字段如下
字段 类型 描述
id string 分部ID
name string 分部名称
score int 风险评分
risk_direction string 风险指向分析
advice string 审计优先级:立即启动全面审计 / 季度专项检查 / 年度常规审计

输出示例:

# customer_tags和customer_tags_full类型
{
  "request_id": "TIDc528326e240c47a583b0b661fcf8423a",
  "status": "OK",
  "result": {
    "tags": [
      {
        "type": "C",
        "tag1": "情绪态度",
        "tag2": "焦虑",
        "basis": "客户表示'最近公司没发工资,能不能宽限几天',表现出对还款的担忧"
      },
      {
        "type": "C",
        "tag1": "情绪态度",
        "tag2": "平静",
        "basis": "经过客服解释后,客户表示'行,下周五之前我一定存进去',转为协商态度"
      },
      {
        "type": "C",
        "tag1": "应对模式",
        "tag2": "延迟处理倾向",
        "basis": "客户提出'能不能宽限几天',寻求时间缓冲"
      },
      {
        "type": "C",
        "tag1": "应对模式",
        "tag2": "积极配合",
        "basis": "客服给出方案后客户承诺'下周五之前一定存进去',达成具体约定"
      },
      {
        "type": "M",
        "tag1": "施压策略",
        "tag2": "已告知征信影响",
        "basis": "客服说明'逾期会影响您的征信记录',利用征信影响施压"
      }
    ]
  }
}
# complaint_violation类型
{
  "request_id": "TIDc528326e240c47a583b0b661fcf8423a",
  "status": "OK",
  "result": {
    "complaint_probability": 0.1,
    "complaint_reason": "客户态度配合,未表达不满",
    "customer_attitude": "平静配合",
    "support_attitude": "专业规范",
    "violation_type": "无违规",
    "violation_probability": 0.0,
    "violation_reason": "",
    "whether_advance": "无",
    "advance_probability": 0.0,
    "advance_reason": ""
  }
}
# faq类型
{
  "request_id": "TIDc528326e240c47a583b0b661fcf8423a",
  "status": "OK",
  "result": {
    "questions": [
      {
        "question": "能否分期还款?",
        "catalog": "还款方式"
      },
      {
        "question": "利息如何计算?",
        "catalog": "费用疑问"
      },
      {
        "question": "能否改为短信联系?",
        "catalog": "减少提醒"
      }
    ]
  }
}
# close类型
{
  "request_id": "TIDc528326e240c47a583b0b661fcf8423a",
  "status": "OK",
  "result": {
    "whether_advance": "有",
    "settle_in_advance_type": "全部还款",
    "settle_in_advance_reason": "资金周转情况",
    "plan_by_client": "要求一次性还清全部贷款,查询结清总金额",
    "core_doubt": "结清证明的获取时间和方式"
  }
}
# manager类型
{
  "request_id": "TIDc528326e240c47a583b0b661fcf8423a",
  "status": "OK",
  "result": {
    "labels": [
      {
        "label1": "沟通风格特质",
        "label2": "性格倾向",
        "label3": "外向型",
        "frequency": 1,
        "basis": "客服主动自我介绍并引导对话,互动主导意识强"
      },
      {
        "label1": "沟通风格特质",
        "label2": "情绪管理",
        "label3": "稳定型",
        "frequency": 1,
        "basis": "全程使用标准化话术,语气平稳专业"
      },
      {
        "label1": "沟通风格特质",
        "label2": "沟通态度",
        "label3": "积极态度",
        "frequency": 1,
        "basis": "使用'不客气''祝您生活愉快'等正向激励表述"
      },
      {
        "label1": "服务效能",
        "label2": "问题解决",
        "label3": "高效解决",
        "frequency": 1,
        "basis": "清晰告知还款金额和日期,提醒征信影响,提供后续咨询渠道"
      },
      {
        "label1": "客户关系管理",
        "label2": "维护策略",
        "label3": "长期维护",
        "frequency": 1,
        "basis": "提供APP查询和后续联系渠道,建立持续沟通机制"
      }
    ]
  }
}
# risk类型
{
  "request_id": "TIDc528326e240c47a583b0b661fcf8423a",
  "status": "OK",
  "result": {
    "branches": [
      {
        "id": "001",
        "name": "北京分公司",
        "score": 85,
        "risk_direction": "整体风险可控,承保合规性和保后管理表现良好,操作支持模块(m4=75)和客户投诉处理模块(m9=79)存在轻微短板,需关注持续改善情况",
        "advice": "年度常规审计"
      },
      {
        "id": "002",
        "name": "上海分公司",
        "score": 62,
        "risk_direction": "整体风险偏高,合规操作(m3=45)和反欺诈能力(m9=50)为明显薄弱环节,存在监管合规和运营风险隐患",
        "advice": "立即启动全面审计"
      },
      {
        "id": "003",
        "name": "广州分公司",
        "score": 73,
        "risk_direction": "中等风险,各模块表现较为均衡,催收策略和客户关系管理需重点优化",
        "advice": "季度专项检查"
      }
    ]
  }
}

4.错误码

状态码 status 字段 说明
400 INVALID_ARGUMENT 请求参数错误
401 UNAUTHORIZED 未授权或授权失败
403 RATE_LIMIT_EXCEEDED 调用频率超出限额
404 NOT_FOUND 请求路径错误
500 INTERNAL_ERROR 服务器内部错误

输出示例:

{
  "status": "RATE_LIMIT_EXCEEDED",
  "request_id": "TID8bf47ab6eda64476973cc5f5b6ebf57e"
}

5.输入示例

results matching ""

    No results matching ""